Numpy의 한계, Pandas를 배우는 이유
2018년 04월 29일Numpy는 행렬의 값을 계산하고 잘라내는 작업을 쉽고 빠르게 할 수 있게 해주고 데이터 타입 변환도 빠르게 할 수 있다. 하지만 행렬 내 데이터 타입이 동일해야 하고 행과 열을 인덱스로 참조하면서 좀 햇갈리는 면이 있다. Pandas는 이런 단점을 보완해준다.
Numpy는 행렬의 값을 계산하고 잘라내는 작업을 쉽고 빠르게 할 수 있게 해주고 데이터 타입 변환도 빠르게 할 수 있다. 하지만 행렬 내 데이터 타입이 동일해야 하고 행과 열을 인덱스로 참조하면서 좀 햇갈리는 면이 있다. Pandas는 이런 단점을 보완해준다.